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<meta charset="UTF-8">
<title>Trance MIDI Piano Roll</title>
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body {
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background:#111;
@k16shikano
k16shikano / SKILL.md
Last active July 16, 2026 04:13
cognitive-rhythm-writing/SKILL.md
name cognitive-rhythm-writing
description 説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替(観察→逡巡→断定→再観察)と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。

認知リズムを生むための日本語ライティング規範

密度の高い文章が退屈になるのは、情報が多いからではなく、全文が同じ認知モードで書かれているからである。 この規範は、読者の認知モード(観察する、迷う、確信する、確かめ直す)を意図的に切り替え、常に「続きを読む理由」を維持することで、読み進める推進力を作る。

@k16shikano
k16shikano / SKILL.md
Last active July 16, 2026 04:13
japanese-tech-writing/SKILL
name japanese-tech-writing
description 日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。整形(一文一行、引用ブロック、脚注、コラム記法)、段落と論証の構成(パラグラフライティング)、論証の厳密さ(ツッコミどころの除去)、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。

日本語技術文書の文章規範

日本語で技術的な原稿(書籍の章、記事、解説文)を書く・推敲するときは、以下の規範に従う。

整形

@AndreaCovelli
AndreaCovelli / lenovo-uefi-kek-fwupd-fix.md
Last active July 16, 2026 04:11
Fix for Lenovo UEFI KEK CA update failing on fwupd

Fixing fwupdmgr UEFI KEK CA Permission Denied on Lenovo AMD Systems

When upgrading firmware on Linux (e.g., Ubuntu 26.04) on certain Lenovo AMD motherboards (like the ThinkCentre M715q), fwupdmgr may fail during a KEK CA database update.

The Error

Running fwupdmgr upgrade --force fails with the following message:

Upgrade KEK CA from 2011 to 2023?
name explain-diff-html
description Use when the user asks for a rich explanation of a code change, diff, branch, or PR. Produces HTML output.

Explain Diff

Please make me a rich, interactive explanation of the specified code change.

It should have these sections:

LLM Wiki

A pattern for building personal knowledge bases using LLMs.

This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you.

The core idea

Most people's experience with LLMs and documents looks like RAG: you upload a collection of files, the LLM retrieves relevant chunks at query time, and generates an answer. This works, but the LLM is rediscovering knowledge from scratch on every question. There's no accumulation. Ask a subtle question that requires synthesizing five documents, and the LLM has to find and piece together the relevant fragments every time. Nothing is built up. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems work this way.

@phith0n
phith0n / fpm.py
Last active July 16, 2026 04:06
Fastcgi PHP-FPM Client && Code Execution
import socket
import random
import argparse
import sys
from io import BytesIO
# Referrer: https://github.com/wuyunfeng/Python-FastCGI-Client
PY2 = True if sys.version_info.major == 2 else False